今天凌晨，一年一度的WWDC（苹果全球开发者大会）在圣何塞如期召开，除了Mac OS、iOS之外，苹果公司还更新了一系列硬件。对大数据领域的从业者来说，最具吸引力的不外乎是Mac系列产品了。
本次大会，苹果一口气更新了四个系列的桌面产品，包括Macbook、Macbook Pro、iMac以及iMac Pro。
由于Mac OS脱胎于Unix系统，因此得以在基于Linux与Unix的大数据领域得以广泛使用。在对大数据、机器学习从业者展开的调查中，Mac OS仅次于Ubuntu排在第二位。本次硬件的更新无疑对这部分人具有极大的诱惑力。特别是iMac Pro，标配8核心的志强处理器、32G内存，还可选配最高18核心的CPU、128G内存。无论是对诸如hadoop、Spark的大数据框架开发者，还是机器学习应用都是极具吸引力的；而且这也使得在单台苹果设备上对中小规模数据进行分析成为可能。
对于移动设备，也都升级到了英特尔最新的移动版处理器，但是美中不足，内存最大仍旧为16G，这对从事机器学习、大数据工作的人来说，无疑有些遗憾。
Mac硬件也升级了显卡，对图像处理和VR来说在性能上无疑是巨大的提升，比如iMac Pro配备的显卡在32位双精度浮点运算速度上最大可以达到11Tflops，直逼TITAN X。但是由于Mac全线使用了AMD公司的显卡，对部分人工智能，特别是使用深度学习展开人工智能研究与创业的人来说，可能只得忍痛割爱了，毕竟英伟达的GPU目前仍旧深度学习领域的首选，在某些方面甚至可以说是唯一的选择。不过苹果同时推出了全新的人工智能开发平台Core ML，对那些基于Core ML和OpenGL进行加速处理的人来说，可以抱着新硬件偷着乐了。
苹果向来是按照自己的节奏来走，不管外面如何暴风骤雨苹果向来闲庭信步，就如去年VR、AR以及人工智能最热的时候，苹果仍旧按照自己的步伐前行，直到今日才推出了具有竞争力的产品，希望苹果公司能在下一次更新时推出能更好的满足大数据、机器学习、人工智能研发与应用的新硬件。
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