1、卫星大数据：“珠海一号”已入酒泉发射场
6月13日报道，由珠海市欧比特公司研发的“珠海一号”遥感微纳卫星将于本月中旬由长征-4B运载火箭发射升空。据人民网消息，“珠海一号”卫星星座首发星欧比特视频卫星-1A和1B（OVS-1A和1B）目前已经进入酒泉航天发射场。建成后的“珠海一号”卫星星座将能获取高光谱数据、可见光影像数据、可见光视频数据和雷达成像数据，形成全天时、全天候的对地观测能力，并且可以为同一观测对象提供多种类型的遥感数据，实现全方位精准遥感。而这将进一步推动“卫星大数据”的普及应用。微小卫星在军事、国民经济等各领域都有极大的应用价值。微小卫星的大规模使用起源于国外，硅谷创业公司正在利用这些由微小卫星传回来的图片信息，进行大数据分析。
2、英特尔与DARPA合作：HIVE 大数据平台成现实
英特尔和美国国防部高级研究计划署(DARPA)日前宣布了一项新的协作计划，计划旨在创建一个新的数据处理和计算的强大平台，该平台利用的技术包括机器学习(ML)和人工智能(AI)技术。科技巨头英特尔和美国政府直属机构DARPA星期二表示，该DARPA计划名为分层识别验证及利用(英文缩写为HIVE)，HIVE每瓦特性能大有可能超越目前用于处理大数据的硬件1000倍，而且，已选定英特尔技术推动HIVE研究与开发。英特尔数据中心集团(DCG)、平台工程组(PEG)和英特尔实验室将进行DARPA HIVE硬件的研究。HIVE计划将利用机器学习和人工智能在大数据的图分析上进行改进，目标是不仅仅能建造及快速地处理 “一对一”及“一对多”的关系，而且也能建造及快速地处理复杂树的间接关系，例如，不断变化的亚马逊用户购买模式或iTunes的销售排名。
3、新光学芯片助力人工智能：算法更快，能耗不到原来千分之一
美国麻省理工学院（MIT）科学家在6月12日出版的《自然·光学》杂志上发表论文称，他们开发出一种全新的光学神经网络系统，能执行高度复杂的运算，从而大大提高“深度学习”系统的运算速度和效率。研究小组通过测试证明，与CPU等电子芯片相比，这种光学芯片执行人工智能算法速度更快，且消耗能量不到传统芯片能耗的千分之一。新光学处理器还能用于数据传输中的信号处理，更快速实现光学信号与数字信号间的转换。
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